【前言】
近年來，外部大數(shù)據(jù)在銀行咨詢的應(yīng)用一直是業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點。我們期望和諸位透過手機信令數(shù)據(jù)來看一看商業(yè)銀行選址的那些事。我們以廈門市商業(yè)銀行布局為例，結(jié)合手機信令數(shù)據(jù)來分析廈門市銀行選址的偏好特征、布局特征、覆蓋客群特征等，最后以信令數(shù)據(jù)為引，和諸位共同探討大數(shù)據(jù)在運用中的現(xiàn)實意義與不足。
【正文】
銀行商業(yè)選址的一個底層邏輯是為自己聯(lián)系到更多的客戶。因此，在傳統(tǒng)選址中，人口數(shù)量一直扮演著重要的角色。職住人口、流動人口越多的區(qū)域，往往是網(wǎng)點選址的優(yōu)選區(qū)域。如果我們將全市網(wǎng)格中人數(shù)排名作為選址區(qū)域的數(shù)量“優(yōu)度”，那么何種“優(yōu)度”才符合網(wǎng)點的選址一般規(guī)律？
普遍存在的“掐尖效應(yīng)”
凡有投入，必以產(chǎn)出為優(yōu)先。這使得在商業(yè)選址中，區(qū)域覆蓋的“掐尖”現(xiàn)象普遍存在于各行各業(yè)。
從廈門市銀行網(wǎng)點覆蓋的核心（80%）區(qū)域來看，“掐尖效應(yīng)”普遍存在于區(qū)域中各類人口選擇中。具體來看，銀行覆蓋區(qū)域主要為全市各類人口排名前 50% 區(qū)域，居住、工作、到訪依次為前41.36%、43.1%、25.56%，我們暫將其定義為選址的“掐尖率”，以此反應(yīng)對選址中對各類指標的“嚴苛”程度。
【選址掐尖率=1 - 前80%覆蓋區(qū)域的最小百分比排名】
同樣，在肯德基、麥當勞、星巴克等知名連鎖餐飲店，以及當?shù)剡B鎖商超夏商門店中，居住人口、工作人口平均集中在排名前33% 的區(qū)域,到訪人口平均集中在全市排名前15.6% 的區(qū)域。
驚人相似的“空間優(yōu)度”
如果將渠道覆蓋核心（80%）區(qū)域的最低全市排名作為選址布局的整體優(yōu)度，可以發(fā)現(xiàn)無論是銀行還是品牌連鎖商業(yè)，在人流量（到訪人口）方面空間的優(yōu)度明顯高于職住人口優(yōu)度。
而對居住/工作/到訪人數(shù)的優(yōu)度比來看，商業(yè)銀行優(yōu)度比為0.79：0.76：1；而在品牌商業(yè)這一比例為0.78：0.79：1。
普遍存在的掐尖效應(yīng)，是否能為泛功能的商業(yè)選址尋得低成本解決路徑？相似的銀行與品牌商業(yè)優(yōu)度背后，銀行與品牌連鎖商業(yè)還有哪些異同？當我們回到“客戶”，各商業(yè)銀行覆蓋客群有哪些異同，大數(shù)據(jù)又能否為銀行產(chǎn)品定位提供幫助？
且看后續(xù)分解！
